鲲鹏产业学院课程介绍

发布时间：2020年06月19日 22:57 编辑：点击：[]

根据现有人才培养方案，做课程设置修订，以选修课或必修课的方式植入鲲鹏专业课程，同时根据鲲鹏专业课程所需基础知识，修订部分专业基础课程。

1.鲲鹏专业课程-《鲲鹏云服务技术与应用》

《鲲鹏云服务技术与应用》课程，基于鲲鹏云服务架构与生态开发，培养掌握鲲鹏云服务技术工程师，技能指向鲲鹏云应用、迁移、容灾等领域，为鲲鹏应用企业奠定快速转型所需的人才基石。

课程大纲如下：

鲲鹏云服务技术与应用(64课时)
建议前置课程：Linux操作系统(必修)，网络安全(必修)，存储技术(选修)
序号	章节名称	小节内容	学时
			理论	实验
第一章	云服务概述	1.1 云服务概述	4
		1.2 云服务技术架构及产品
		1.3 公有云管理系统
第二章	鲲鹏云基础云服务	2.1 计算类云服务简述	6	4
		2.2 存储类云服务简述
		2.3 网络类云服务简述
第三章	鲲鹏云解决方案	3.1 鲲鹏硬件介绍	4
		3.2 鲲鹏基础云服务介绍
		3.3 鲲鹏容器解决方案
		3.4 鲲鹏大数据解决方案
		3.5 鲲鹏云案例说明
第四章	鲲鹏应用移植	4.1 鲲鹏云应用移植工具介绍	6
		4.2 软件迁移原理概述
		4.3 软件迁移过程概述
		4.4 最佳实践案例
第五章	鲲鹏云应用实践	5.1 实现文字识别功能	4	8
		5.2 部署Discuz论坛并使用对象存储
		5.3 实现iServer地图服务
第六章	鲲鹏云容器实践	6.1 K8s组件说明	6	8
		6.2 基于鲲鹏架构的K8s优势介绍
		6.3 部署天气预报应用
第七章	云容灾技术应用	7.1 灾备基础概述	4
		7.2 华为云容灾核心技术
		7.3 行业解决方案分析
第八章	上云迁移解决方案	8.1 迁移设计与实施	6	4
		8.2 华为云迁移工具介绍
		8.3 迁移案例分析

2.鲲鹏专业课程-《鲲鹏云服务技术与应用实训》

《鲲鹏云服务技术与应用实训》课程是基于鲲鹏云服务的实践课程，在学生掌握鲲鹏云服务的理论基础上，提供项目案例用于学生进行实践练习，培养学生项目实操及动手能力，采用实训周方式进行授课。

课程大纲如下：

《鲲鹏云服务技术与应用实训》(30课时)
建议前置课程：Linux操作系统(必修)
时间	时段	实训内容	实训任务	学时
时间	时段	实训内容	实训任务	学时
第一天	上午	一、使用鲲鹏云服务器搭建个人博客	1.1 WordPress介绍 1.2 Mysql编译安装 1.3 Apache和PHP编译安装	3
第一天	下午	一、使用鲲鹏云服务器搭建个人博客	1.4 WordPress的安装与配置 1.5 Redis编译安装 1.6 配置WordPress启用Redis插件	3
第二天	上午	二、使用鲲鹏云服务器部署网站播放视频	2.1 SFS文件存储使用 2.2 鲲鹏云服务器申请与软件编译 2.3 视频播放功能验证	3
第二天	下午	三、使用鲲鹏云服务器部署K8s (手动)	3.1 Docker安装 3.2 K8s使用的镜像下载 3.3 K8s集群初始化与验证	3
第三天	上午	三、使用鲲鹏云服务器部署K8s (手动)	3.4 配置计算节点 3.5 配置网络插件 3.6 项目验证测试	3
第三天	下午	四、使用鲲鹏云服务器部署K8s (自动)	4.1 自动化部署方案介绍 4.2 软件包下载	3
第四天	上午	四、使用鲲鹏云服务器部署K8s (自动)	4.3 下载离线安装包 4.4 部署Python运行环境 4.5 执行相关命令开始配置K8s集群	3
第四天	下午	五、使用鲲鹏云服务器部署数据库和中间件	5.1 Mysql软件编译与安装 5.2 配置同步账户和同步方向	3
第五天	上午	五、使用鲲鹏云服务器部署数据库和中间件	5.2 Mysql配置主从复制 5.3 验证主从复制是否生效	3
第五天	下午	五、使用鲲鹏云服务器部署数据库和中间件	5.4 Mycat软件编译与安装 5.5 PHP软件安装 5.6 登录Web检查是否能正常访问数据	3
总学时				30

3.鲲鹏专业课程-《鲲鹏云大数据服务与基础应用》

《鲲鹏云大数据服务与基础应用》课程，面向鲲鹏云架构的大数据系统部署与基础应用，内容设置上循序渐进，按照人才成长规律与职业技能路径，结合华为大数据认证技能标准规划，从典型的Hadoop和Spark大数据分析知识体系，逐步过渡到不同底层架构、灵活多变的大数据应用场景，精准培养适应鲲鹏应用企业的大数据工程师。

课程大纲如下：

鲲鹏云大数据服务与基础应用(48课时)
建议前置课程：《Linux操作系统》(必修)
序号	章节名称	小节内容	学时
序号	章节名称	小节内容	理论	实验
第一章	大数据技术概述	1.1 大数据基本概念与定义 1.2 大数据的技术演进 1.3 大数据的行业发展与需求	2	0
第二章	Hadoop与鲲鹏大数据架构	2.1 Hadoop三大组件介绍 2.2 鲲鹏大数据存储架构原理 2.3 鲲鹏Volcano智能调度框架原理原理 2.4 鲲鹏云服务基础介绍 2.5 鲲鹏Bigdata pro之Hadoop集群部署 2.6 鲲鹏BigData Pro环境搭建技术难点分析	6	2
第三章	分布式协调系统与非关系型数据库	3.1 Zookeeper概述及原理 3.2 Zookeeper常用场景分析 3.3 HBase概述及核心思想 3.4 HBase读写关键机制 3.5 鲲鹏Bigdata pro之HBase集群部署	6	2
第四章	数据离线处理	4.1 Hive概述 4.2 Hive功能与架构 4.3 鲲鹏Bigdata pro之Hive集群部署 4.4 Hive基本操作	1	2
第五章	Spark生态圈	5.1 Spark概述及原理 5.2 Spark SQL 5.3 Spark Streaming 5.4 Spark Structured Streaming 5.5 鲲鹏Bigdata pro之Spark集群部署	6	2
第六章	数据采集	6.1 Flume与Kafka介绍 6.2 Flume与Kafka工作原理 6.3 Flume与kafka关键特性 6.4 Flume与Kafka区别与应用场景 6.5 鲲鹏Bigdata pro之Flume、Kafka集群部署	4	3
第七章	鲲鹏Bigdata pro综合案例	7.1 大数据日志分析综合项目分析 7.2 HiBench测试套件基础知识 7.3 YCSB测试工具基础知识 7.4 TPCDS工具测试 7.5 大数据平台的监控	6	4
第八章	鲲鹏社区	8.1 鲲鹏社区介绍 8.2 鲲鹏社区云端实验室实操	1	1

4.鲲鹏专业课程-《鲲鹏云大数据服务与基础应用实训》

《鲲鹏云大数据服务与基础应用实训》课程是基于鲲鹏云大数据的实践课程，提供鲲鹏架构的大数据网站流量离线分析项目用于学生进行实践，项目案例技术面涉及广，按照真实项目场景分析以及技术团队分工及工作流程介绍，与企业项目一致，学生完成后可以达到大数据高级开发工程师水平，采用实训周方式进行授课。

课程大纲如下：

《鲲鹏云大数据服务与基础应用实训》(40课时)
建议前置课程：Linux操作系统(必修)、Java开发基础、Scala开发基础
时间	时段	实训内容	实训任务	学时
时间	时段	实训内容	实训任务	学时
第一天	上午	一、基于鲲鹏架构的网站流量离线分析项目概述	1.1 网站分析概述 1.2 维度和指标 1.3 功能模块讲解 1.4 数据收集技术讲解 1.5 网站Cookie讲解 1.6 数据的格式讲解	4
第一天	下午	一、基于鲲鹏架构的网站流量离线分析项目概述	1.7 数据准备 1.8 实体表的设计 1.9 会话(session)表 1.10 最终模型 1.11 项目总体结构 1.12 基础知识回顾（Linux、Scala）	4
第二天	上午	二、鲲鹏Bigdata pro环境准备	2.1 环境概述 2.2 OBS准备 2.3 申请ARM节点 2.4 下载软件包 2.5 安装jdk1.8 2.6 配置yum源	4
第二天	下午	二、鲲鹏Bigdata pro环境准备	2.7 Hadoop集群部署 2.8 HBase集群部署 2.9 Hive集群部署 2.10 Spark集群部署 2.11 数据采集工具部署 2.12 其他相关组件的部署	4
第三天	上午	三、业务功能实现（一）	3.1 项目结构目录构建 3.2 原始预解析逻辑的实现并写入Hive 3.3 URL解析及ColumnReader实现 3.4 日志解析结构设计 3.5 鼠标点击事件及IP地址解析 3.6 日志解析功能实现	4
第三天	下午	三、业务功能实现（一）	3.7 搜索引擎和关键词的解析 3.8 来源类型和来源渠道的解析 3.9 MongoDB配置目标页面 3.10 目标结果的分析 3.11 Spark ETL依赖的jar包 3.12 Spark离线分析的流程 3.13 目标结果的实现	4
第四天	上午	四、业务功能实现（二）	4.1 会话切割逻辑实现 4.2 会话聚合计算逻辑 4.3 Session字段的解析 4.4 PageView字段的解析计算 4.5 其他实体字段的解析计算	4
第四天	下午	四、业务功能实现（二）	4.6 将实体以avro的格式写到HDFS中 4.7 单元测试和集成测试以及结果验证 4.8 数据导入到最终的模型数据库中 4.9 user访问信息维度计算	4
第五天	上午	五、性能调优及真实场景分析	5.1 使用华为云监控服务查看集群状态 5.2 Hibench的安装与部署 5.3 数据重跑逻辑分析 5.4 使用Hibench分析程序执行结果 5.5 数据倾斜问题分析及解决	4
第五天	下午	五、性能调优及真实场景分析	5.6 通过SQL分析网站流量的情况 5.7 真实数据量及真实配置分析 5.8 真实项目团队分析 5.9 实训课程回顾	4
总学时				40

5.鲲鹏专业课程-《鲲鹏云GaussDB分布式数据库部署与开发实践》

◆ 课程结构：课程包含理论与实验两部分，合计64学时，其中理论课28学时，实验课36学时。

◆ 内容涵括：包括GaussDB T的产品介绍、数据库基本概述、数据库环境搭建、SQL入门、SQL语句、数据库对象管理、数据库用户管理、数据库实例管理、数据库存储管理、主备数据库部署等知识点内容。

◆ 课程大纲如下：

《鲲鹏云GaussDB分布式数据库部署与开发实践》(64课时)
建议前置课程：1.数据库原理(必修)，2.Linux操作系统(必修)，3.云服务基础
序号	章节名称	小节内容	学时
			理论	实验
第一章	数据库基本概述	1.1 数据库技术相关概念	3	0
		1.2 关系型数据库简介
		1.3 GaussDB的发展历程
第二章	数据库环境搭建	2.1 安装环境要求	3	3
		2.2 安装规划
		2.3 数据库安装(单机数据库部署形态)
		2.4 客户端工具-zsql
		2.5 客户端工具-Data Studio
第三章	SQL入门	3.1 基本SQL语句	3	3
		3.2 限制和排序数据
		3.3 数据类型
		3.4 单行函数
		3.5 聚合函数
		3.6 子查询
第四章	SQL语句	4.1 连接查询	2	4
		4.2 UPDATE操作
		4.3 DELETE操作
		4.4 约束管理
		4.5 SET操作符
第五章	数据库对象管理	5.1 创建、修改、删除表对象	3	3
		5.2 视图
		5.3 序列
		5.4 同义词
		5.5 索引
第六章	数据库用户管理	6.1 用户管理	3	4
		6.2 系统权限
		6.3 对象权限
		6.4 角色管理
		6.5 Profile文件
		6.6 用户白名单
		6.7 IP白名单
		6.8 IP黑名单
第七章	数据库实例管理	7.1 数据库和实例	3	3
		7.2 启动和关闭实例
		7.3 数据库参数文件
		7.4 动态视图和系统视图
		7.5 NOMOUNT过程
		7.5 MOUNT过程
		7.5 OPEN过程
第八章	数据库存储管理	8.1 数据库存储结构(物理结构、逻辑结构)	3	5
		8.2 表空间管理
		8.3 UNDO表空间
		8.4 TEMP表空间和临时表
第九章	日志管理	9.1 运行日志	3	5
		9.2 调试日志
		9.3 归档日志
		9.4 审计日志
		9.5 慢查询日志
第十章	主备数据库部署	10.1 GausDB OLTP的主备架构	2	6
		10.2 高可用功能介绍
		10.3 GaussDB T主备部署详细过程(一主一备)
		10.4 GaussDB T主备部署详细过程(一主二备)

6.前置课程授课

针对专业基础课程、专业课程、专业实训课程提供讲师驻场授课服务，按照校企双方共同确定的课程大纲、课时安排进行讲师驻场授课服务。可提供服务的课程清单如下：

● 《计算机网络技术基础》

● 《计算机组成原理》

● 《Java程序设计》

● 《Android应用开发》

● 《Linux操作系统》

● 《存储技术》

● 《网络安全技术》

● 《Python与机器学习》

● 《Hadoop生态系统及开发》

● 《云操作系统技术与应用》

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